Theresa Henn-Latus

Theresa Henn-Latus is a research associate at the Chair of Information Systems and Social Networks at the University of Bamberg. From 2020 to 2023, she worked as a project associate on the project “How do the central social conflict structures change within Germany? Social media analytics of collective protests and movements” funded by the Bavarian Research Institute for Digital Transformation (bidt).

She studied political science with a focus on economics (B.A.) at the University of Mannheim and Trinity College Dublin. For her master’s degree in political science with a focus on computational social sciences (M.A.), she moved to the University of Bamberg and spent a semester abroad at Sciences Po Lille. In 2022, she participated in the three-month “Data Science for the Social Good” fellowship at the Rhineland-Palatinate Technical University of Kaiserslautern-Landau (RPTU) and the German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI), organized in collaboration with Carnegie Mellon University and the University of Warwick.

Theresa’s research focuses on the analysis of online communities, particularly in the context of protest movements. She is especially interested in boundary dynamics of online collectives, shaped by processes such as the formation of collective identities, media coverage, and the framing of protest movements online, as well as cultural diffusion processes on social media, for example, through memes. Methodologically, she focuses on image analysis, network analysis, and statistical methods. Her research has been published in academic journals like the Journal of the Association for Information Systems (JAIS), PLOS One, and in conference proceedings such as ICIS and ECIS.

In 2022, Theresa was nominated for the “Teaching Award” of the Faculty of Information Systems and Applied Computer Sciences (WIAI) and received this award in 2023.

• Online Communities, Protest Movements & Social Media
• Machine Learning, especially Image Analysis
• Social Network Analysis, espeically Socio-Semantic Analysis

Theresa Henn-Latus supports:

• "Wissens- und Informationsmanagement"  - Bachelor lecture
• "Ausgew?hlte Themen der Wirtschaftsinformatik" - Bachelor course
• “Analyse sozialer Netzwerke“ - Master lecture
• "Netzwerktheorie" - Master lecture
• "Project Online Social Networks" - Master course
• Supervision of final theses

Henn, T; Tell, S; Polenz, J; Kern, T; Posegga, O (Forthcoming)
In Search of a “Style:” Capturing the Collective Identity of Social Movements Based on Digital Trace Data.
Journal of the Association for Information Systems (JAIS).
https://aisel.aisnet.org/jais_preprints/196/

Cordero, J M; Henn, T; Holtel, F; Sánchez Gómez, J ?; Arenas, D; ?ipka, A & Vollemer, S (2025)
Developing Effective and Value-Aligned AI Tools for Journalists: 12 Critical Questions to Reflect upon.
Journalism Practice: 1-20.
https://doi.org/10.1080/17512786.2025.2465894

Henn, T; Posegga, O (2024)
Peeking behind the Memes: Evaluating the Boundary Work of Online Communities through Shared Memes.
Proceedings of the International Conference on Information Systems (ICIS).
https://aisel.aisnet.org/icis2024/socmedia_digcollab/socmedia_digcollab/8/

Henn, T (2024).
Follow the Memeing: Analyzing the Cultural Diffusion between Mainstream and Alt-Right Communities based on Shared Memes.
Proceedings of the European Conference on Information Systems (ECIS).
https://aisel.aisnet.org/ecis2024/track24_socialmedia/track24_socialmedia/11/

Henn, T; Posegga, O (2023)
Attention-grabbing news coverage: Violent images of the Black Lives Matter movement and how they attract user attention on Reddit.
PLOS ONE 18(8): e0288962.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0288962

Henn, T; Posegga, O (2023)
What Do They Meme? Exploring the Role of Memes as Cultural Symbols of Online Communities.
Proceedings of the International Conference on Information Systems (ICIS).
https://aisel.aisnet.org/icis2023/socmedia_digcollab/socmedia_digcollab/8/

New Data, New Concepts? Sociological Theory and Big Data in the Era of Computational Social Sciences 2025:
Bridging Vision and Text: Classifying Protest Frames in Online News Reporting Using Multimodal Models with Zero-Shot and Few-Shot Learning

Deutsche Gesellschaft für Netzwerkforschung Kongress 2024:
Order from Chaos: Warum sich Harrison White zur Analyse von kollektiven Identit?ten im digitalen Raum eignet

Measuring Culture - Advancing Computational Approaches in Sociological Research 2023
What Do They Meme? Exploring the Role of Memes as Cultural Symbols of Online Communities

International Conference for Computational Social Science (IC2S2) 2023: 
The Emergence of Collective Identities Online: Detecting Patterns in Social Movement Formation on Twitter

Deutsche Gesellschaft für Soziologie Kongress 2022:
Inwieweit lassen "digital trace data" Rückschlüsse auf die kollektive Identit?t sozialer Bewegungen zu?

Sunbelt - International Network for Social Network Analysis (INSNA) Conference 2022:
Conceptualizing and Measuring Collective Identity Online

Theresa Henn-Latus ist wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Soziale Netzwerke an der Universit?t Bamberg. Von 2020 bis 2023 war sie Projektmitarbeiterin in dem vom Bayrischen Forschungsinstitut für Digitale Transformation (bidt) gef?rderten Projekt ?Wie ver?ndern sich die zentralen gesellschaftlichen Konfliktstrukturen in Deutschland? Social Media Analytics kollektiver Proteste und Bewegungen“.

Sie studierte Politikwissenschaft mit dem Schwerpunkt Volkswirtschaftslehre (B.A.) an der Universit?t Mannheim und am Trinity College Dublin. Für ihr Masterstudium in Politikwissenschaft mit dem Schwerpunkt Computational Social Sciences (M.A.) wechselte sie an die Otto-Friedrich-Universit?t Bamberg und verbrachte ein Auslandssemester an der Sciences Po Lille. Im Jahr 2022 nahm sie an dem dreimonatigen Fellowship ?Data Science for the Social Good” an der Rheinland-Pf?lzischen Technischen Universit?t Kaiserslautern-Landau (RPTU) und dem Deutschen Forschungsinstitut für künstliche Intelligenz (DFKI) teil, das in Zusammenarbeit mit der Carnegie Mellon University und der University of Warwick ausgerichtet wurde.

Theresa besch?ftigt sich in ihrer Forschung mit der Analyse von Online Communities, insbesondere im Kontext von Protestbewegungen. Ihr besonderes Interesse gilt dabei den Abgrenzungsprozessen von Online-Kollektiven, etwa durch die Bildung kollektiver Identit?ten, der medialen Berichterstattung und dem Framing von Protestbewegungen im Internet sowie kultureller Diffusion auf sozialen Medien, zum Beispiel durch Memes. Methodisch legt sie hier einen besonderen Fokus auf Bildanalyse, Netzwerkanalysen und statistische Verfahren. Ihre Forschungsarbeiten wurden in Fachzeitschriften wie Journal of the Association for Information Systems (JAIS), PLOS One sowie in Tagungsb?nden von Konferenzen wie ICIS und ECIS ver?ffentlicht.

Theresa wurde 2022 für den ?Preis für gute Lehre“ der Fakult?t WIAI nominiert und erhielt diese Auszeichnung im Jahr 2023.